antiplag.
Рабочее пространство для текста
Локальная обработка Конфиденциальность

Академическая тошнота

Повторяемость значимой лексики

Статья, письмо, описание или исследование.
Ваш текст не попадает в общую библиотеку.
0 / 5 000 символов
RU / EN
Контекст и источники

При включении поиска до двух фрагментов по 10 слов передаются Mwmbl. По найденным и указанным URL загружаются публичные страницы. Охват поиска ограничен.

Данные для SEO и проверки доверия
01Показываем причину

Каждое замечание связано с фрагментом текста и объяснением.

02Разделяем сигналы

Смысловая близость и AI-балл не становятся обвинением в плагиате.

03Делаем результат доступным

Одинаковые проверки в интерфейсе, REST API и MCP.

Академическая тошнота: что показывает проверка

Оцените повторяемость лексики и узнайте, какие слова вносят наибольший вклад. Академическая и классическая тошнота показаны отдельно с формулами и подсветкой конкретных повторов.

Как это работает

Академическая тошнота Antiplag: 100 × корень из суммы квадратов частот повторяющихся основ / число значимых слов. Snowball объединяет словоформы; стоп-слова и слова короче трёх знаков исключаются. Классическая тошнота — корень из максимальной частоты.

Как улучшить текст

  • Начните со слов с наибольшим вкладом в сумму квадратов.
  • Удаляйте повтор мысли, сохраняя нужные термины.
  • Сравнивайте версии одинакового жанра и близкого объёма.

Как читать результат

Формула открыта и не заявлена точной копией закрытого алгоритма Advego. Короткие тексты и специальная терминология требуют осторожной интерпретации. Универсальной нормы для экспертного текста или поискового ранжирования нет.

Использование через API и MCP

Передайте модуль nausea в массиве modules метода POST /api/v1/analyze или инструмента MCP analyze_text. Метрики и координаты замечаний совпадают с результатом в интерфейсе.

Параметры, примеры и ограничения API →