antiplag.
Рабочее пространство для текста
Локальная обработка Конфиденциальность

Обоснованность

Числа, источники и даты

Статья, письмо, описание или исследование.
Ваш текст не попадает в общую библиотеку.
0 / 5 000 символов
RU / EN
Контекст и источники

При включении поиска до двух фрагментов по 10 слов передаются Mwmbl. По найденным и указанным URL загружаются публичные страницы. Охват поиска ограничен.

Данные для SEO и проверки доверия
01Показываем причину

Каждое замечание связано с фрагментом текста и объяснением.

02Разделяем сигналы

Смысловая близость и AI-балл не становятся обвинением в плагиате.

03Делаем результат доступным

Одинаковые проверки в интерфейсе, REST API и MCP.

Обоснованность: что показывает проверка

Найдите количественные обещания, общие ссылки на исследования и относительные даты, которые требуют проверки. Каждый сигнал показывает фрагмент и объясняет, какое подтверждение стоит добавить.

Как это работает

Правила выделяют числа с единицами, обобщающие утверждения и относительные даты. Рядом ищутся маркеры источников: URL, ссылка в квадратных скобках, DOI или указание автора данных.

Как улучшить текст

  • Назовите первичный источник, период и условия измерения.
  • Разделяйте наблюдение, расчёт и предположение.
  • Приводите ограничения и исключения существенных утверждений.

Как читать результат

Наличие ссылки не подтверждает достоверность, а отсутствие маркера не доказывает ошибку. Сервис не проводит полноценный фактчекинг. Цифры могут быть примером или собственным расчётом.

Использование через API и MCP

Передайте модуль evidence в массиве modules метода POST /api/v1/analyze или инструмента MCP analyze_text. Метрики и координаты замечаний совпадают с результатом в интерфейсе.

Параметры, примеры и ограничения API →