antiplag.
Рабочее пространство для текста
Локальная обработка Конфиденциальность

Семантика

Смысл и полнота ответа

Статья, письмо, описание или исследование.
Ваш текст не попадает в общую библиотеку.
0 / 5 000 символов
RU / EN
Контекст и источники

При включении поиска до двух фрагментов по 10 слов передаются Mwmbl. По найденным и указанным URL загружаются публичные страницы. Охват поиска ограничен.

Данные для SEO и проверки доверия
01Показываем причину

Каждое замечание связано с фрагментом текста и объяснением.

02Разделяем сигналы

Смысловая близость и AI-балл не становятся обвинением в плагиате.

03Делаем результат доступным

Одинаковые проверки в интерфейсе, REST API и MCP.

Семантика: что показывает проверка

Сравните смысл абзацев, найдите близкие фрагменты источников и проверьте связь текста с поисковым запросом. Добавьте вопросы читателя, чтобы увидеть, где может не хватать ответа.

Как это работает

Локальная multilingual-e5-small превращает текст в векторы. Косинусная близость помогает найти кандидатов для сравнения. Смысловые совпадения выводятся отдельно от буквальных заимствований.

Как улучшить текст

  • Сначала сформулируйте вопрос аудитории.
  • Проверяйте ближайший фрагмент: похожая тема ещё не ответ.
  • Добавьте примеры, условия и исключения там, где они действительно нужны.

Как читать результат

Общая тема может давать высокое сходство без заимствования. Проверка не доказывает логическую полноту или истинность ответа. Есть предел числа абзацев и 512 токенов на представление; охват указан в отчёте.

Использование через API и MCP

Передайте модуль semantics в массиве modules метода POST /api/v1/analyze или инструмента MCP analyze_text. Метрики и координаты замечаний совпадают с результатом в интерфейсе.

Параметры, примеры и ограничения API →